A solução integra mais de 200 dispositivos para centralizar operações ao vivo, complementando um ecossistema com atualizações em inteligência artificial e metadados estruturados para a TV 3.0.
A SNEWS escolheu a SET Expo 2026 para o lançamento global de sua nova plataforma de automação de operações de estúdio. O sistema, cujo nome será revelado oficialmente durante o evento, foi desenvolvido para centralizar e sincronizar as tecnologias que compõem a cadeia de produção ao vivo em emissoras de televisão, rádio e produtoras de mídia. A relevância desta introdução ao mercado está na capacidade da solução de orquestrar infraestruturas e unificar fluxos de controle, permitindo a integração simultânea de mais de 200 dispositivos e sistemas. A interface abrangerá o controle de câmeras PTZ, switchers de vídeo, consoles de áudio, automação de playout, plataformas de Media Asset Management (MAM), teleprompters e geradores de caracteres.
O objetivo primário da nova plataforma é simplificar operações críticas e descentralizadas nos ambientes de transmissão. De acordo com Rodrigo Brasiel, CEO da SNEWS, a engenharia do produto focou em mitigar a complexidade técnica das operações, garantindo maior segurança e flexibilidade aos operadores de vídeo e diretores de TV. Ao conectar protocolos de equipamentos proprietários e de terceiros em um ambiente único de operação, o sistema foi dimensionado para atender desde emissoras locais até centros de produção de alta complexidade operacional.
Além da automação de controle de estúdio, a empresa atualizou o ARION, seu sistema de redação e jornalismo (NRCS). A arquitetura do software agora possui integração com mais de 20 provedores de inteligência artificial. Isso permite que os gestores de engenharia e jornalismo incorporem módulos específicos de IA de acordo com os requisitos de seus fluxos editoriais. A nova versão do ARION também adiciona integração nativa com equipamentos da LiveU e atualiza seu módulo de publicação digital, permitindo que as equipes formatem e enviem conteúdos para portais web e redes sociais diretamente da interface de produção do telejornal.
No segmento de jornalismo móvel (MoJo) e ingestão de conteúdo externo, a plataforma SOUV recebeu avanços na gestão remota de mídia. O sistema agora é capaz de processar arquivos recebidos via WhatsApp e redes sociais, utilizando IA para realizar uma triagem primária e automática do material enviado pela audiência ou por repórteres em campo. Esse conteúdo contribui diretamente para o VOLK, o sistema de apresentação interativa da SNEWS. O VOLK utiliza telas multitoque com processamento de zoom dinâmico e suporte a anotações em tempo real, extraindo dados por meio de APIs e sistemas gráficos para exibir informações de maneira interativa no estúdio.
Todo esse ecossistema foi ajustado para responder às exigências técnicas impostas pela transição ao padrão DTV+ (o modelo de TV 3.0 em implementação no Brasil). Para suportar a hiperpersonalização e a interatividade da nova norma, a SNEWS focou no tráfego de metadados estruturados. O processo inicia-se no ARION, que captura e organiza dados descritivos durante a pauta. Esses metadados acompanham os arquivos de vídeo por toda a cadeia de produção, criando o alicerce para que receptores e middlewares possam oferecer recursos interativos ao telespectador. A viabilidade técnica desse conceito já está sendo testada mediante parcerias de integração com empresas especializadas, como a EiTV.
Durante a SET Expo 2026, a meta da empresa é consolidar sua expansão tecnológica no mercado brasileiro e no restante da América Latina. A expectativa é demonstrar a diretores de tecnologia, engenheiros e integradores que a automação avançada de estúdios e a aplicação de inteligência artificial são tecnologias escaláveis e acessíveis para radiodifusores de variados portes. Os próximos passos da SNEWS focam na expansão de alianças tecnológicas com outros fabricantes, visando resolver o desafio contínuo da fragmentação de sistemas e preparar as emissoras para os modelos baseados em IP e transmissão orientada por software.
