
La solución integra más de 200 dispositivos para centralizar las operaciones en directo, complementando un ecosistema con actualizaciones en inteligencia artificial y metadatos estructurados para la TV 3.0. LYNX se desarrolló para centralizar y sincronizar las tecnologías que conforman la cadena de producción en directo en emisoras de televisión y radio, así como en productoras de medios.
SNEWS estará en IBC 2026 (Booth 7 D17) para conectar con clientes, socios y profesionales del sector, intercambiar experiencias y presentar de cerca sus soluciones para hacer que las operaciones de medios y redacciones sean cada vez más integradas, inteligentes y eficientes.
La relevancia de LYNX radica en la capacidad de la solución para orquestar infraestructuras y unificar flujos de control, permitiendo la integración simultánea de más de 200 dispositivos y sistemas. La interfaz abarcará el control de cámaras PTZ, mezcladores de vídeo, consolas de audio, automatización de emisión, plataformas de gestión de activos multimedia (MAM), teleprompters y generadores de caracteres.
El objetivo principal de la nueva plataforma es simplificar las operaciones críticas y descentralizadas en entornos de radiodifusión. Según Rodrigo Brasiel, CEO de SNEWS, la ingeniería del producto se centró en mitigar la complejidad técnica de las operaciones, garantizando mayor seguridad y flexibilidad para los operadores de vídeo y directores de televisión. Al conectar protocolos de equipos propios y de terceros en un único entorno operativo, el sistema se escaló para dar servicio a todo tipo de usuarios, desde emisoras locales hasta centros de producción con alta complejidad operativa.

Además de la automatización del control de estudio, la empresa actualizó ARION, su sistema de redacción y periodismo (NRCS). La arquitectura de software ahora se integra con más de 20 proveedores de inteligencia artificial. Esto permite a los responsables de ingeniería y periodismo incorporar módulos de IA específicos según las necesidades de sus flujos de trabajo editoriales.
La nueva versión de ARION también añade integración nativa con equipos LiveU y actualiza su módulo de publicación digital, lo que permite a los equipos formatear y enviar contenido a portales web y redes sociales directamente desde la interfaz de producción de noticias.
En el segmento de periodismo móvil (MoJo) e ingesta de contenido externo, la plataforma SOUV experimentó mejoras en la gestión remota de medios. El sistema ahora puede procesar archivos recibidos a través de WhatsApp y redes sociales, utilizando IA para realizar una preselección automática del material enviado por la audiencia o por los reporteros en el terreno.
Este contenido contribuye directamente a VOLK, el sistema de presentación interactiva de SNEWS. VOLK utiliza pantallas multitáctiles con procesamiento de zoom dinámico y soporte para anotaciones en tiempo real, extrayendo datos mediante API y sistemas gráficos para mostrar información de forma interactiva en el estudio.
Todo este ecosistema se adaptó para cumplir con los requisitos técnicos impuestos por la transición al estándar DTV+ (el modelo TV 3.0 que se está implementando en Brasil). Para respaldar la hiperpersonalización e interactividad del nuevo estándar, SNEWS se centró en el tráfico de metadatos estructurados. El proceso comienza en ARION, que captura y organiza datos descriptivos durante la transmisión. Estos metadatos acompañan a los archivos de video a lo largo de toda la cadena de producción, creando la base para que los receptores y el middleware ofrezcan funciones interactivas al espectador.
La viabilidad técnica de este concepto ya se está probando mediante alianzas de integración con empresas especializadas, como EiTV.
Los próximos pasos de SNEWS se centran en ampliar las alianzas tecnológicas con otros fabricantes, con el objetivo de resolver el desafío constante de la fragmentación de sistemas y preparar a las emisoras para modelos basados en IP y transmisión por software.
📅 11–14 de septiembre
📍 IBC 2026 | Ámsterdam
👉 Agenda una reunión: https://lnkd.in/da_XemVH



