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Ross Video: IA, hyperconvergencia y workflows unificados

En el marco del NAB Show 2026, Ross Video presentó una keynote de alto impacto con la participación de su CEO, David Ross, ante 1.200 asistentes en el salón del Hotel Tuscany y otros 1.500 siguiendo la transmisión en vivo.

David Ross

La conferencia dejó en claro hacia dónde se dirige la industria: producción hyperconvergente, recursos compartidos, inteligencia artificial aplicada y una integración total de workflows.

La compañía canadiense construyó su presentación sobre una idea central: simplificar la complejidad creciente del ecosistema broadcast. Y lo hizo mostrando una evolución concreta de su portafolio, con casos reales, nuevos desarrollos y una visión estratégica que apunta a producir más contenido con menos fricción.

Uno de los ejes principales fue la consolidación de Ultrix como plataforma central. Lejos de ser solo una matriz de ruteo, Ross la posiciona hoy como una infraestructura hyperconvergente capaz de integrar procesamiento, audio, video y control en un único sistema. La compañía celebró además el envío de su unidad número 5.000, un hito que refleja la adopción del modelo.

Nigel Sprating

En esta línea, la gran novedad fue la evolución de Carbonite HyperMax con un nuevo modelo de asignación dinámica de recursos (resource pool). Este enfoque rompe con la lógica tradicional de asignar capacidad fija a cada control room, permitiendo en cambio compartir recursos entre producciones según la demanda. El resultado: mayor eficiencia, escalabilidad en tiempo real y un uso mucho más inteligente de la infraestructura.

“La industria está pasando de recursos dedicados a capacidades compartidas”, fue uno de los mensajes clave del escenario.

La integración también se extiende al audio, con la incorporación de la suite LAMA, que introduce herramientas de ruteo, mezcla y procesamiento basadas en software, con capacidades cloud y soporte para múltiples estándares. Se destacó especialmente LAMA AutoMix, que utiliza IA para ajustar automáticamente parámetros como EQ, compresión y niveles en tiempo real.

La inteligencia artificial atravesó toda la keynote. Ross mostró avances concretos en automatización, desde tracking de jugadores en gráficos deportivos hasta generación automática de contenidos visuales a partir del contexto editorial. También presentó Katena (SMPTE ST 2138), un estándar abierto que permite controlar sistemas mediante lenguaje natural.

Troy English

En el terreno de gráficos, la compañía presentó una visión unificada de su ecosistema, integrando soluciones como XPression, Voyager, Piero y Lucid. Entre las novedades, se destacaron mejoras en workflows, integración con Unreal Engine 5.6 y nuevas capacidades cloud, incluyendo gráficos bajo demanda.

Otro de los anuncios relevantes fue Indigo, una nueva plataforma unificada de producción de contenidos presentada en NAB. Diseñada para integrar ingest, edición, automatización, asset management y playout en un único entorno, apunta a eliminar la fragmentación de herramientas. Con arquitectura moderna, despliegue flexible (on-premise o cloud) y soporte para IA, se proyecta como la base del futuro workflow de Ross.

La keynote también incluyó casos de uso concretos, desde el New York Stock Exchange hasta arenas y centros inmersivos, mostrando cómo la tecnología se traduce en experiencias reales. En todos los casos, el denominador común fue la eficiencia operativa combinada con mayor capacidad creativa.

Jenny Jarvis

En paralelo, Ross presentó avances en automatización (OverDrive), replay con Rio Replay, producción remota y soluciones para experiencias inmersivas a través de su plataforma Vertex.

El cierre dejó una idea clara: en un contexto donde el consumo de contenido cambia constantemente, la clave no está en sumar más herramientas, sino en construir una base tecnológica más integrada, flexible y preparada para adaptarse.

Con esta presentación en Las Vegas, Ross Video no solo mostró nuevos desarrollos, sino que delineó un modelo operativo alineado con las demandas actuales del mercado: menos silos, más integración y una fuerte apuesta por la inteligencia artificial como habilitador de la próxima etapa del broadcast.

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